A IA no centro das atenções: como se preparar para o futuro

Como disse Sam Altman, CEO da OpenAI, a inteligência artificial geral (IAG) provavelmente chegará em cerca de cinco anos. Isso acontecerá gradualmente e transformará tudo, mas não podemos dizer exatamente quando ou como. E é muita informação para assimilar.

Correndo o risco de simplificar demais, vemos três possíveis linhas de ação:

• Não fazer nada. Não usar IA partindo do princípio de que, em breve, a IA geral será capaz de realizar praticamente qualquer tarefa relacionada a serviços, tecnologia ou transferência de conhecimento.
• Buscar a eficiência. Pense nas capacidades atuais da IA e tente aplicá-las a tarefas que você já sabe fazer para ajudar a aumentar a produtividade, reduzir custos e otimizar processos.
• Experimentar e aprender. Comece a usar as ferramentas de IA mais recentes no seu trabalho agora mesmo para testar e praticar como navegar na próxima era da IAG.

A primeira opção está descartada porque, se escolher esse caminho, ficará para trás. A segunda representa apenas o mínimo necessário. Decidimos focar na terceira porque é a abordagem mais eficaz, e isso não se baseia apenas em intuição. Na verdade, esse cenário tem uma semelhança impressionante com a última grande disrupção: a chegada da internet. Temos exemplos claros de empresas da Web 1 e da Web 2 que optaram pelo terceiro caminho e prosperaram.

Com a IA em seu estado atual, os líderes empresariais já podem antecipar o futuro. Isso porque os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) de última geração já são capazes de muito mais do que muitos imaginam, e a combinação de humanos e IA já pode reproduzir muitas das capacidades que associamos a uma verdadeira IA geral. Podes configurar seu GPT personalizado gratuitamente ou, se for uma grande empresa, treinar seu próprio modelo. A chave é disponibilizar essas ferramentas para sua organização e seus clientes para obter eficiência e aprimorar as experiências com seus produtos e serviços. Se você agir agora, imagine o quão bem posicionado estará nos próximos cinco anos, à medida que a IA evolui para formas mais avançadas de inteligência artificial geral. Sabemos que há muita informação para absorver, mas pode colocar a IA no centro e se preparar para o que está por vir.

Uma mudança de mentalidade

Aqueles que priorizam a IA a utilizam diariamente, tanto para tarefas profissionais quanto pessoais. Adotam uma mentalidade de crescimento e experimentam novas plataformas tecnológicas. Compreendem o potencial da IA para superar limitações pessoais e expandir seus horizontes além das funções tradicionais. Isso é possível porque utilizam a IA como uma extensão de suas habilidades profissionais e cognitivas no dia a dia.

A verdadeira mudança acontece quando a IA é utilizada para gerar um impacto significativo nas margens de lucro ou na competitividade

Quando um pequeno grupo de pessoas que coloca a IA no centro colabora, a qualidade da tomada de decisão, a velocidade e a produtividade melhoram significativamente. A IA permite que as empresas expandam suas operações de forma rápida e eficiente. Por exemplo, chatbots gerenciam consultas de atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes quantidades de dados para identificar tendências e oportunidades. Uma mentalidade centrada em IA integra proativamente a IA para se manter à frente da concorrência, em vez de simplesmente reagir às mudanças.

Assim como os indivíduos progridem em direção à fluência no uso da IA, as empresas seguem uma progressão semelhante. Quando os executivos seniores a utilizam para tomar decisões estratégicas, alocar recursos e se posicionar no mercado, eles avançam no espectro de organizações que priorizam a IA. A verdadeira mudança ocorre quando essa tecnologia é utilizada para gerar um impacto significativo nas margens de lucro ou na competitividade, levando a benefícios cumulativos.

Estratégia para priorizar a IA

Com a mentalidade correta, um líder empresarial pode definir um plano de ação que coloque a IA no centro de suas operações. Para alcançar esse objetivo, são necessários passos concretos, componentes e estruturas que permitam traduzir a teoria em prática de forma eficaz.

Este guia destina-se a executivos de unidades de negócios, equipes ou empresas que desejam iniciar uma transformação para se tornarem líderes em inteligência artificial. Embora este guia seja adaptável a diferentes contextos, ele oferece uma abordagem estruturada para a integração da IA:

Treinamento e domínio

É recomendável começar com programas abrangentes de treinamento em IA, concebidos para desenvolver as competências de toda a organização. Esses programas devem abranger desde os fundamentos e aplicações até o impacto potencial em diversas funções empresariais, proporcionando também experiência prática com ferramentas e tecnologias. Essa etapa é crucial, pois é um pré-requisito para o restante do plano e para a governança e os processos necessários para implementar a IA de forma escalável.

Conselho de IA

Estabeleça um conselho de IA formado por líderes de diferentes áreas para impulsionar essas iniciativas, garantir o alinhamento com os objetivos corporativos e fomentar uma cultura de inovação. Seus membros devem ser executivos curiosos e apaixonados, com experiência em IA ou, no mínimo, com disposição para aprender nessa área. É importante definir a liderança, as funções, a frequência das reuniões, os protocolos de comunicação, a missão e o escopo de atuação do conselho. O apoio da alta administração é essencial para o seu sucesso. Também é recomendável envolver os departamentos de TI e jurídico no processo ou até mesmo no próprio conselho.

Política de uso

Desenvolva e implemente uma política de uso de IA que defina diretrizes éticas, governança de dados e medidas de conformidade, garantindo o uso responsável. Essa política deve fornecer orientações claras sobre como a IA pode e não pode ser utilizada, quais ferramentas são aprovadas e como colaborar com sucesso. Ter uma política de IA abrangente e adequada oferece às organizações maior liberdade para experimentar e inovar sem incorrer em riscos de segurança, privacidade ou ética.

Roteiro e projetos-piloto

Elabore um roteiro detalhado que inclua projetos-piloto para testar aplicações de IA em diversas áreas do negócio. Esses projetos fornecem informações valiosas e preparam o terreno para a adoção da IA. O roteiro começa com uma auditoria e análise das ferramentas e projetos existentes, seguida de uma avaliação do valor e da viabilidade de potenciais casos de uso. Esses casos variam desde a redução de custos até a otimização das experiências de clientes e funcionários, bem como a geração de novas fontes de receita e iniciativas de desenvolvimento de produtos. Somente então o conselho de IA poderá tomar decisões informadas sobre como priorizar e gerenciar o lançamento de cada projeto-piloto.

Planejando a chegada da IA geral

Considerando a possibilidade de que a IA geral, ou suas capacidades de nível intermediário, se materialize nos próximos anos, as empresas e seus conselhos administrativos devem avaliar regularmente seu progresso e nível de preparação. Antecipar desenvolvimentos futuros e planejar a integração da IA geral é uma estratégia sólida para garantir a sustentabilidade a longo prazo. Além disso, pode ajudar a avaliar com mais precisão quais metas são alcançáveis, ou próximas de serem alcançáveis, utilizando apenas os sistemas atuais.