A maioria dos executivos de empresas de varejo e produtos de consumo planeja incorporar amplamente a inteligência artificial até 2025, de acordo com o estudo Embedding AI in your brand’s DNA do IBM Institute for Business Value que, através de uma pesquisa com 1.500 líderes empresariais do mundo todo, revela que a integração da IA nas organizações está se acelerando.
De acordo com dados do IBM IFBV, tanto a IA tradicional quanto a generativa já permearam todas as áreas de negócios, incluindo cadeia de suprimentos, compras, finanças, operações, TI, atendimento ao cliente e marketing. Especialistas afirmam que é hora de aproveitar o poder da IA para aumentar a eficiência dos processos, gerar novos modelos de negócios e ecossistemas e alcançar experiências inovadoras para funcionários e clientes. Quase todos os executivos do setor já estão apostando na IA para inovar produtos e serviços (89%) e modelos de negócios (85%), enquanto 54% esperam que a IA, influencie as inovações operacionais.
Uma marca centralizada em IA, deve ser capaz de transformar com ela suas operações em cadeias de suprimentos, processos de produção, finanças e conformidade regulatória. Essa revisão de processos envolve passar da implementação de casos de uso simples de IA para a orquestração em diversas áreas. Um exemplo é o uso da inteligência artificial em armazéns.
Muitas organizações ainda estão nos estágios iniciais de adoção da IA e a integram apenas em uma atividade:
- 88% o utilizam moderada ou significativamente em tarefas relacionadas à previsão de demanda.
- 87% utilizam em centros de assistência de recursos humanos.
- 84% o integraram ao suporte de TI e à resolução de incidentes.
- 84% criam e gerenciam promoções comerciais com IA.
- 81% o usam para gerenciar estoque e pedidos.
- 80% incorporaram-no às suas atividades produtivas.
Estas mudanças rápidas podem gerar um impacto imediato nas operações diárias. No entanto, as empresas estão buscando desenvolver aplicações de IA mais avançadas ao longo de 2025. Isso levará a casos de uso de múltiplas partes interessadas que exigirão colaborações externas, integrações de sistemas mais complexas e maior intervenção e supervisão humanas.