À medida que os agentes de IA e outras tecnologias evoluem, os líderes precisam acelerar seu aprendizado por meio da colaboração. Esse é um conselho da consultoria KPMG, cujo Global tech report 2026, de caráter anual, ampliou sua perspectiva para explorar as previsões futuras diante do ritmo frenético da inovação tecnológica.
88% dos 2.500 executivos entrevistados, provenientes de 27 países, já estão investindo na integração da IA agêntica em seus sistemas, e 92% consideram que sua gestão se tornará uma habilidade importante nos próximos cinco anos. No entanto, as empresas também devem se preparar para uma série de novas tecnologias e ferramentas, como a inteligência artificial geral (IAG), a superinteligência artificial (SIA) e a computação quântica. Para isso, as empresas precisarão de um planejamento estratégico e de uma força de trabalho capacitada e adaptável.
Segundo a KPMG, os sistemas de IA atuais são potentes e se destacam em algumas tarefas, mas são limitados. Em contrapartida, a IAG e a SIA poderiam marcar o início de uma era na qual a inteligência digital supere o desempenho cognitivo dos seres humanos.
Por um lado, espera-se que a inteligência artificial geral domine qualquer tarefa intelectual e que, além de responder a solicitações, compreenda seu contexto, planeje, raciocine e aprenda de forma autônoma, sem a necessidade de receber um treinamento específico para cada tarefa. Da mesma forma, a superinteligência artificial poderia superar esse limite e superar a capacidade cognitiva humana em áreas como o raciocínio científico, o julgamento moral ou a percepção emocional. Paralelamente, a computação quântica surge como o motor tecnológico necessário para esses avanços, aproveitando a mecânica quântica para resolver problemas que vão além da capacidade dos computadores clássicos mais potentes.
Os especialistas da KPMG afirmam que, embora o cronograma ainda seja incerto, a trajetória dessas tecnologias é inquestionável. Os sistemas estão se tornando mais autônomos, transferíveis e capazes de se aprimorar, o que obriga os líderes a agir com responsabilidade. Essas tendências exigem uma visão estratégica, estruturas éticas e uma reformulação da forma como a inteligência artificial é integrada à sociedade, à economia e ao propósito humano.