Como usar a inteligência artificial: usos e exemplos em empresas

A inteligência artificial (IA) já constitui uma parte intrínseca dos negócios. Entender como usar a IA fornece ferramentas para resolver problemas cotidianos e otimizar processos. Essa tecnologia, capaz de agregar valor às empresas, é especialmente útil em setores onde a eficiência faz a diferença.

Por exemplo, no setor de logística, a IA desempenha várias funções, como prever tendências de consumo, prevenir quebras de estoque e maximizar os deslocamentos de operadores e robôs móveis autônomos (AMR) no armazém, melhorando assim a eficiência operacional.

Como a inteligência artificial pode ser usada?

A inteligência artificial exige grandes quantidades de dados para identificar padrões, fazer previsões probabilísticas e operar sem supervisão em determinados cenários. Um de seus principais objetivos é imitar habilidades humanas, como o raciocínio e a aprendizagem, além de processar informações visuais, auditivas ou táteis usando sensores e algoritmos avançados.

A IA é utilizada de várias maneiras:

• Processamento da linguagem natural (PLN). Essa tecnologia permite que os sistemas informáticos entendam, interpretem e se comuniquem em linguagem humana. Sua aplicação é essencial na classificação automática de e-mails (como separar spam de mensagens importantes), tradução de textos em tempo real, análise de opiniões em redes sociais e detecção de fraudes em documentos legais.
• Visão computacional. Permite que os computadores extraiam informações de imagens, vídeos e outras entradas visuais. A visão computacional pode ser incorporada em sistemas de reconhecimento facial para fins de segurança e identificação, em câmeras inteligentes de monitoramento de tráfego ou em robôs móveis autônomos.
• Aprendizagem automática. Os sistemas informáticos melhoram sua confiabilidade ao analisar grandes volumes de dados e ajustar seus resultados em função de padrões detectados. O machine learning é habitual no reconhecimento de voz de telefones celulares ou ao fazer recomendações de produtos relevantes aos clientes durante o processo de pagamento.
• IA generativa (GenAI). Esse tipo de inteligência artificial produz conteúdo novo, tais como imagens, texto, áudio ou vídeos de forma autônoma, baseando-se em padrões aprendidos de dados existentes. Uma das aplicações mais populares da IA generativa é o ChatGPT, um modelo de linguagem de grande porte (LLM) que popularizou o uso dessa tecnologia em âmbito global. Pode ser usado para criar descrições de produtos em lojas online, gerar respostas personalizadas usando chatbots avançados, criar conteúdo para campanhas publicitárias ou até mesmo redigir rascunhos de contratos a partir de requisitos específicos.

Para realizar essas funções, a IA utiliza várias ferramentas, entre as quais se destacam:

• Coleta de dados. Processamento de dados estruturados (como bancos de dados) e não estruturados (textos, imagens e vídeos).
• Análise de dados. Identificação de padrões, tendências e relações a partir de grandes volumes de informação.
• Visualização de dados. Criação de representações gráficas que facilitam a compreensão dos resultados.
• Tomada de decisão. Gera recomendações baseando-se em modelos estatísticos e algoritmos de aprendizagem automática.

A IA está revolucionando vários setores e sua influência continuará aumentando com o desenvolvimento de novas tecnologias. Sua implementação pode melhorar a produtividade, a segurança e a qualidade de vida em diversas áreas.

O que é necessário para utilizar a inteligência artificial?

Para usar a inteligência artificial é necessário contar com dois elementos-chave: dados e algoritmos. Os dados são fundamentais porque alimentam o sistema e permitem que a IA aprenda padrões através do processamento e análise de grandes volumes de informação. Além disso, os algoritmos fornecem as instruções necessárias para que a IA possa processar esses dados e otimizar seu desempenho ao longo do tempo. A combinação de ambos permite que a IA execute tarefas específicas de forma autônoma e eficiente.

Para incorporar inteligência artificial em seu dia a dia, as empresas podem seguir alguns critérios práticos:

• Identificar tarefas passíveis de melhoria: analisar processos repetitivos onde a IA pode agregar valor.
• Padronizar dados: contar com informações organizadas, acessíveis e confiáveis é essencial para treinar modelos de IA com sucesso.
• Selecionar ferramentas e tecnologias: existem várias soluções no mercado, tais como assistentes virtuais ou plataformas de IA em nuvem, que resolvem as necessidades de cada negócio.
• Capacitar a equipe: incorporar ou formar talentos em áreas como data science, análise de negócios ou engenharia de dados.
• Fase de implementação: começar com projetos-piloto que permitam medir o impacto e fazer ajustes antes de escalar a solução.

Quais são os 3 tipos de inteligência artificial?

A inteligência artificial visa imitar funções até agora reservadas aos humanos. Atualmente existem sistemas capazes de executar tarefas específicas com elevada precisão (IA estreita ou fraca), enquanto outros tipos, como a IA geral, também conhecida como forte, e a IA ampla, são normalmente considerados o futuro dessa tecnologia. A seguir, exploramos essas três categorias e sua evolução.

• IA estreita (Narrow AI). Refere-se a sistemas desenvolvidos para executar tarefas específicas dentro de um domínio concreto, como diagnósticos médicos, chatbots ou relacionadas à manutenção preditiva. Embora não possa adaptar-se como um ser humano, esse tipo de IA ajuda a melhorar a eficiência operacional, realizar trabalhos repetitivos e otimizar a tomada de decisão em setores como o manufatureiro, saúde ou marketing.
• IA geral (General AI). Busca criar sistemas de IA para replicar a inteligência humana, com capacidade de aprender de forma autônoma e adaptar-se às novas tarefas sem necessidade de treinamento específico. Ao contrário da IA atual, limitada a tarefas predeterminadas, teria a capacidade de resolver problemas complexos em uma infinidade de contextos.
• Superinteligência artificial (Super AI). É um conceito que está mais próximo da ficção científica. Diante desse cenário, os sistemas de IA seriam capazes de raciocinar e operar com total autonomia. Trata-se de uma IA com o poder de superar as capacidades cognitivas humanas, tomando decisões complexas e autônomas em diversas áreas. Embora seja um conceito distante, suas possibilidades estão sendo exploradas para o futuro, onde essas máquinas podem desempenhar tarefas com rapidez, de forma minuciosa e com uma eficácia muito maior do que as dos seres humanos, além de aprender e se adaptar sem intervenção externa. Essa tecnologia pode transformar setores como o da medicina, transportes e ciência, assim como traz desafios éticos e riscos relacionados ao seu controle.

Como a IA pode ser usada em logística?

O uso da inteligência artificial em logística continua a evoluir e tudo indica que alcançará seu máximo potencial nos próximos anos. Há certas práticas que já estão sendo consolidadas na indústria:

• Previsão da demanda. Os algoritmos de aprendizagem automática podem prever a futura demanda analisando dados de vendas, padrões de compra e fatores externos como tendências de mercado, sazonalidade e mudanças no comportamento do consumidor. Isso faz com que as empresas otimizem seus estoques, reduzindo custos e melhorando o planejamento da produção e distribuição.
• Processamento e aproveitamento máximo da informação. A IA em logística facilita o gerenciamento de dados e o acesso a informações relevantes. Por exemplo, o sistema de gerenciamento de armazém Easy WMS da Mecalux incorporou um chat impulsionado pela IA generativa que permite aos usuários consultar dados de suas instalações e gerar painéis personalizados através de conversas em linguagem natural. Essa funcionalidade agiliza a tomada de decisão e a eficiência operacional.
• Automação do armazém. Integrar robótica avançada e o sistema de gerenciamento de armazém (WMS) acelera as tarefas de armazenamento e preparação de pedidos. A IA melhora esses processos através de algoritmos que maximizam a distribuição do estoque, preveem a demanda e coordenam robôs em tempo real.
• Preparação de pedidos. A IA está transformando essa operação através do uso de sistemas avançados que combinam visão computacional e aprendizagem automática. Através dessas tecnologias, os robôs podem identificar e manusear produtos de várias formas e tamanhos com precisão e rapidez, reduzindo erros e aumentando a velocidade de preparação. Um exemplo notável é o sistema de robô de picking da Mecalux, que automatiza a coleta de artigos no armazém através de soluções inteligentes baseadas em IA.
• Transporte e rotas. A IA utiliza algoritmos de aprendizagem automática e análise preditiva para processar informações em tempo real, tais como as relativas ao trânsito, meteorologia ou disponibilidade dos veículos, assim como para planejar rotas de entrega mais eficientes. Os algoritmos podem ajustar automaticamente os itinerários para reduzir prazos de entrega e custos operacionais.
• Embalagem e classificação inteligente. Integrar a IA em um WMS permite analisar as dimensões e o peso da mercadoria para sugerir a disposição adequada dentro de um pacote, otimizando o uso do espaço e reduzindo materiais de embalagem.
• Atendimento ao cliente. Os chatbots e agentes de IA podem responder a consultas frequentes, como o status de um envio ou a disponibilidade de produtos, com rapidez e precisão. Além disso, ao analisar dados de interações anteriores, a IA personaliza as respostas e a experiência do cliente, reduzindo o tempo de espera na resolução de incidentes.

A inteligência artificial em armazéns fornece maior precisão na previsão dos prazos de entrega e racionaliza o gerenciamento do estoque e de tarefas como a preparação de pedidos. A análise de dados com IA permite que as empresas se adaptem às mudanças do mercado e melhorem a eficiência em toda a cadeia de suprimentos.

A IA transforma a empresa

A inteligência artificial está mudando a forma como as empresas operam e transformando setores como o da logística. Graças à sua capacidade de processar grandes volumes de dados, a IA facilita a tomada de decisão e otimiza tarefas, o que se traduz em maior eficiência e competitividade. Se sua empresa estiver em busca de um software que melhore a tomada de decisão com inteligência artificial, o Easy WMS da Mecalux simplifica processos internos, aproveita os recursos disponíveis e responde de forma ágil às necessidades do mercado. Saiba como a IA pode fazer com que sua empresa evolua, entre em contato conosco e descubra como nossas soluções podem potencializar sua operação.