Inteligência artificial para decidir quando e onde reabastecer o estoque

Um projeto conjunto entre a Mecalux e o MIT Intelligent Logistics Systems Lab explora como a inteligência artificial pode antecipar as necessidades do armazém e otimizar a movimentação de mercadorias para melhorar a preparação de pedidos.

• De onde surge a necessidade de repensar a gestão da reposição em armazéns?

  Thorsten Greil: Os armazéns modernos são cada vez mais dinâmicos, especialmente em setores como o e-commerce, e os métodos tradicionais de reposição não são mais suficientes para atender à demanda. As instalações logísticas normalmente possuem diferentes áreas de trabalho: áreas de reserva onde o estoque de longo prazo é armazenado, espaços intermediários para armazenamento temporário e áreas de picking onde os produtos devem estar disponíveis para que os operadores preparem e embalem os pedidos rapidamente. Em determinados momentos, várias operações de reposição podem ocorrer simultaneamente na mesma área, levando a congestionamento e redução da produtividade.

  A solução combinará análises preditivas e algoritmos de otimização para determinar quando, onde e em que quantidade cada produto deve estar disponível no armazém

• Mesmo assim, os armazéns vêm realizando a reposição interna de mercadorias há anos. O que mudou para se tornar um sistema mais inteligente necessário agora?

  Matthias Winkenbach: Muitas empresas ainda utilizam métodos tradicionais de reposição que, baseados em regras fixas, nem sempre conseguem se adaptar às mudanças do mercado com rapidez e eficiência suficientes. Como resultado, podem ocorrer tempos de resposta mais lentos, custos mais elevados e maior risco de rupturas de estoque, ou mesmo dificuldades no envio de pedidos dentro do prazo. O objetivo do nosso projeto de pesquisa conjunta com a Mecalux é desenvolver um sistema inteligente capaz de antecipar a demanda e otimizar a movimentação de mercadorias entre as diferentes áreas do armazém. A solução combinará análise preditiva e algoritmos de otimização para determinar o momento, local e quantidade exatos em que cada produto deve estar disponível, com base na análise de padrões históricos de movimentação, localização do estoque e volumes de pedidos previstos.

• Se a chave para preparar pedidos rapidamente é antecipar as necessidades do armazém, qual o impacto que essa nova forma de gerenciar a reposição pode ter?

  

  Thorsten Greil: Esperamos que a tecnologia que estamos desenvolvendo melhore o desempenho do atendimento de pedidos, reduzindo a falta de estoque. Além disso, os reabastecimentos serão feitos no momento mais oportuno para evitar interferências em outras operações. Como resultado, os armazéns poderão aproveitar melhor seus recursos, aumentar a produtividade e melhorar indicadores-chave de desempenho, como a capacidade de processamento de pedidos.

  Para alcançar esse objetivo, nosso sistema adotará uma abordagem muito mais orientada por análise de dados. Considerará as necessidades reais do picking, a disponibilidade de recursos e uma visão global de todas as referências armazenadas para tomar decisões mais inteligentes sobre quando, onde e em que quantidade realizar os reabastecimentos.

• Quais empresas se beneficiarão dessa tecnologia desenvolvida com o apoio da Mecalux?

  Matthias Winkenbach: Os modelos que surgirem deste projeto podem ser aplicados a qualquer tipo de armazém. No entanto, suas vantagens serão mais evidentes em empresas que gerenciam estoques com alta rotatividade e que realizam inúmeras operações de picking e packing em curtos períodos de tempo. Esse tipo de instalação exige reposição constante, até mesmo durante a noite, o que pode interferir na movimentação de outras mercadorias. Quanto mais dinâmico for o armazém e mais rápido o estoque girar, maior será o valor de uma abordagem inteligente de reposição.