Durante uma entrevista no podcast Supply Chain Brain, o pesquisador do MIT, Matthias Winkenbach, destacou como o GENESIS, um sistema desenvolvido em colaboração com a Mecalux, permite avaliar milhares de estratégias de estoque sejam avaliadas em questão de minutos.
"Muitas empresas que antes operavam com dois ou três grandes centros de distribuição passaram a gerenciar redes globais compostas por dezenas de armazéns", disse Winkenbach, diretor de pesquisa do Center for Transportation & Logistics (CTL) do MIT. "Operações dessa escala tornam mais difíceis determinar quais produtos devem ser armazenados em cada local".
Com o objetivo de otimizar a distribuição de estoque, o MIT CTL e a Mecalux desenvolveram o GENESIS (Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy), uma plataforma que combina ferramentas de simulação e machine learning para avaliar estratégias de alocação de estoque em múltiplos armazéns.
A GENESIS ajuda as empresas a gerenciar estoques e reabastecimento, considerando toda a sua rede logística. A plataforma permite determinar quanto estoque deve ser armazenado em cada local, quando os produtos precisam ser reabastecidos e como distribuir o estoque para atender à demanda futura.
“A grande vantagem do GENESIS é a sua velocidade”, explicou Winkenbach no podcast Supply Chain Brain. “Precisávamos de uma visão global da rede, mas também de uma ferramenta que possa fornecer recomendações em minutos, não em horas.” Ao avaliar simultaneamente milhares de cenários de estoque e demanda, a plataforma facilita aos gestores de planejamento a comparação de diferentes alternativas e o equilíbrio entre custos, níveis de estoque e atendimento ao cliente.
Em vez de automatizar decisões estratégicas, o GENESIS atua como uma ferramenta de apoio, fornecendo recomendações e ajudando as empresas a avaliar uma gama mais ampla de possíveis cenários futuros.