ANÁLISE APROFUNDADA
Por David de Cremer
Incorporar inteligência artificial é, em teoria, uma decisão óbvia para apoiar o crescimento das empresas. Isso se deve a três razões. Em primeiro lugar, a IA é uma excelente ferramenta para um mundo volátil, incerto, complexo e ambíguo, onde a capacidade de aprender e agir com base em grandes quantidades de dados é fundamental.
Em segundo lugar, a IA ajuda a aprimorar o caráter inovador de uma organização e, consequentemente, sua competitividade. As empresas que a utilizam permitem que seus funcionários trabalhem mais rápido e estejam mais bem informados, tornando-os mais produtivos. Esse aumento de produtividade, por sua vez, dará às pessoas mais tempo e espaço para serem criativas, experimentarem novas ideias e impulsionarem a inovação. A implementação adequada da IA pode gerar benefícios financeiros sem precedentes. De fato, estima-se que a IA contribuirá com aproximadamente US$ 16 trilhões para a economia global.
A implementação adequada da IA pode gerar benefícios financeiros sem precedentes
Finalmente, o investimento necessário para adotar a IA agora está mais acessível. As técnicas de aprendizado de máquina e deep learning que sustentam estes sistemas são geralmente de código aberto, e os serviços em nuvem para armazenamento e processamento de dados estão se tornando cada vez mais comuns e acessíveis. Não há mais desculpas para ficar de fora da fatia de US$ 16 trilhões.
Uma distinção crucial
Ao mesmo tempo, a IA é, literalmente, uma tecnologia sem cérebro, pois lhe faltam as capacidades intelectuais dos humanos. Hoje, vivenciamos um ciclo de expectativas exageradas em relação à IA, que está em desacordo com a realidade, visto que as pessoas não conseguem compreender essa distinção crucial. Surgiu um otimismo excessivo, a ponto de suas capacidades terem sido superestimadas, e muitos acreditam que a IA já está em pé de igualdade com os humanos. Pensam que é apenas uma questão de tempo até que ela replique perfeitamente o cérebro humano e, quando isso acontecer, será possível substituir funcionários caros e, às vezes, ineficientes, por uma IA mais barata, capaz de aprender por conta própria.
Estamos vivenciando um ciclo de expectativas exageradas em relação à IA que não corresponde à realidade
Essas ideias, no entanto, podem até ser perigosas. Neurocientistas explicam que nossa compreensão do cérebro humano, com seus aproximadamente 86.000 neurônios interagindo, é, na melhor das hipóteses, incompleta e provisória. Com um conhecimento tão limitado sobre o cérebro, não podemos afirmar categoricamente que conseguimos equiparar a IA à inteligência humana. Na verdade, desenvolvemos uma inteligência computacional que pode complementá-la, mas não substituí-la. Devemos parar de comparar humanos e máquinas tão explicitamente, porque é como comparar maçãs e laranjas.
Alguns acreditam que esse é o objetivo final: que a inteligência artificial se assemelhe cada vez mais ao cérebro humano. E, como executivo, você tem uma decisão a tomar. Qual dessas duas perspectivas você adotaria ao incorporar a IA em sua empresa?
- Perspectiva 1: A IA é uma forma cada vez mais econômica de substituir pessoas e alcançar novos níveis de produtividade e eficiência.
- Perspectiva 2: É uma ferramenta poderosa para aumentar e não substituir a inteligência humana, fomentando a inovação e a criatividade entre os trabalhadores.
Escolher a primeira opção significa aceitar que o foco principal das organizações é usar IA para otimizar o uso de dados e, com o tempo, delegar a tomada de decisões e a análise, tarefas normalmente realizadas por humanos, à ferramenta. Alguns consideram essa opção atraente. A ironia é que os executivos que pensam dessa forma acabarão por ceder sua liderança à IA.
Se a segunda perspectiva for escolhida, reconhecendo que a IA tem uma capacidade limitada para executar as tarefas que esperamos que os funcionários humanos realizem, então investir nas pessoas será uma prioridade. Simultaneamente, os gestores precisarão assumir a liderança no projeto de adoção da IA para complementar essa estratégia central.

Pensamento mecânico
Atualmente, a maioria dos planos de IA segue a primeira abordagem. As empresas priorizam os ganhos financeiros e buscam otimizar a eficiência e o desempenho geral, valorizando mais o pensamento das máquinas do que o pensamento humano. Refiro-me a esse fenômeno como “transformações tecnológicas impulsionadas pela tecnologia”. Não se engane, elas estão acontecendo, porque há quem valorize o poder computacional da IA acima da compreensão humana e permita que ela assuma o controle.
As pessoas valorizam o poder computacional da IA em detrimento da compreensão humana e estão permitindo que ela assuma o controle
Em 2022, o Partido Sintético foi fundado na Dinamarca, liderado por um chatbot chamado Lars. Há também o caso da empresa chinesa NetDragon Websoft, desenvolvedora de jogos online multijogador. Opera no metaverso e recentemente nomeou um robô chamado Tang Yu como seu CEO.
Esses exemplos refletem uma crença emergente no mundo dos negócios: a de que o novo padrão de pensamento de liderança deve se concentrar na leitura rápida e precisa de dados. Observo isso tanto ao visitar empresas envolvidas em projetos de adoção de IA quanto em minhas aulas. Quando ministro cursos avançados de liderança para executivos, vários participantes me perguntam: “Professor, por que devemos continuar aprendendo habilidades interpessoais neste contexto dominado pelo digital? Não seria melhor aprender a programar e pensar mais como um especialista em IA?” Esse tipo de pergunta demonstra que a formação executiva atual deve se concentrar na aquisição de habilidades adequadas ao funcionamento da IA.
Liderança humana
Em um mundo dominado pela tecnologia digital, a liderança humana importa mais agora do que antes da ascensão da IA. O principal especialista em IA é aquele que adota a perspectiva 2, de que a tecnologia pode ser uma aliada dos humanos e impulsiona com sucesso a transformação dentro de suas organizações.
Os executivos precisam refletir, dissipar suas dúvidas e confiar em suas habilidades para enfrentar esse novo desafio. Com a IA cada vez mais presente nas operações das empresas, precisamos de líderes empresariais mais do que nunca, com suas habilidades interpessoais, motivacionais, de negócios e perspectivas. A liderança tradicional não deve ser vista como um obstáculo à implementação da IA, mas sim como um requisito essencial para sua adoção bem-sucedida.
A liderança humana importa mais agora do que antes da ascensão da IA
A chave para ser um líder de IA bem-sucedido reside em garantir que as condições adequadas sejam criadas para que a colaboração entre humanos e IA funcione, seguindo uma abordagem centrada no ser humano. Em outras palavras, os humanos vêm em primeiro lugar e a IA em segundo.

