Durante anos, líderes empresariais questionaram se investimentos substanciais em IA trariam retorno. No entanto, a pesquisa AI in Action da consultoria Capgemini confirma que as empresas que a implementaram em suas operações alcançaram um ROI médio de 1,7x. Os maiores retornos sobre o investimento foram registrados na área de recursos humanos (2,1x). Outras áreas, como operações com clientes (1,7x), finanças e contabilidade (1,5x) e cadeia de suprimentos e compras (1,5x), também apresentaram resultados positivos.
Capgemini destaca que as organizações estão alcançando reduções de custos que variam de 26% a 31% graças às inúmeras aplicações de IA. Em compras e supply chain, esta tecnologia aprimora a otimização de rotas e o projeto de armazéns. Em recursos humanos, a IA generativa automatiza tarefas como triagem de currículos e recrutamento de candidatos. Esses tipos de transformações visam operações mais eficientes, ágeis e lucrativas em toda a empresa.
Confiança na tecnologia
Além daqueles que já colhem os benefícios, 40% das organizações que analisam o ROI esperam obter um retorno positivo sobre a IA dentro de um a três anos. Outros 35% preveem alcançar esse resultado dentro de três a cinco anos, consolidando essa tecnologia como um investimento estratégico.
Tempo médio para alcançar um ROI positivo em IA nas atividades comerciais. Fonte: Instituto de Pesquisa Capgemini
Pesquisa sobre atividades comerciais impulsionadas por IA, fevereiro-março de 2025, N = 300 executivos de funções comerciais que monitoram o ROI como KPI financeiro para avaliar o sucesso de iniciativas de IA e GenAI.
Algumas áreas-chave para a implementação de Agentes de IA começam a surgir. Na cadeia de suprimentos e compras, os modelos de IA preditiva otimizam o gerenciamento de estoque e fortalecem a resiliência. Da mesma forma, as ferramentas baseadas em IA resolvem as consultas dos usuários com eficiência, melhorando sua satisfação. Além disso, espera-se que, até 2029, a IA agêntica resolva 80% dos problemas de atendimento ao cliente de forma autônoma, o que se traduzirá em uma redução de 30% nos custos operacionais.