“A IA tem grande potencial para melhorar a eficiência e reduzir custos no armazém”
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Yeming Gong, professor de Ciências da Administração e Diretor do Institute for Artificial Intelligence in Management, Emlyon Business School
Sobre o especialistaYeming Gong é professor de Ciências da Administração na Emlyon Business School (França), onde dirige o Institute for Artificial Intelligence in Management (AIM) e o Business Intelligence Center (BIC). O professor Gong, pesquisador líder em inteligência artificial, publicou mais de cem artigos científicos em revistas acadêmicas de prestígio. Sua pesquisa se concentra em logística inteligente, manufatura inteligente, inteligência artificial e inteligência de negócios. Recentemente, foi reconhecido como o melhor professor de Administração de França pelo P-Rank e um dos dez melhores especialistas em armazenamento e logística pelo Material Handling Institute (MHI), importante associação do setor nos Estados Unidos.
Mecalux entrevista Yeming Gong, professor de Ciências Administrativas de Emlyon Business School (França), para analisar o potencial e as aplicações da inteligência artificial na cadeia de suprimentos.
Quais tendências tecnológicas crescerão no setor de armazenamento?
A primeira tendência, que já está revolucionando os armazéns e continuará crescendo, é a robótica e as tecnologias de automação. Robôs móveis, como AMR e AGV, as soluções robóticas de armazenamento, sistemas intralogísticos automatizados e robôs de picking serão cada vez mais utilizados em instalações de logística em todo o mundo.
Uma segunda tendência em expansão é a Internet das Coisas (IoT), graças à sua eficácia em maximizar as operações de armazenamento e aumentar a produtividade. Os sensores de IoT são eficazes para verificar os níveis de estoque, monitorar o equipamento do armazém e simplificar a movimentação de mercadorias dentro da instalação. As empresas também aumentarão o uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) para otimizar os processos de logística através de dados que melhoram o gerenciamento de estoque baseado em visão de máquina, previsão de demanda, distribuição de localização e expedições de mercadorias.
Que outras tecnologias ganharão força?
Outra tendência tecnológica crescente são os sistemas de realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR). A preparação de pedidos com realidade aumentada já é uma realidade nos armazéns. VR e AR são utilizados para melhorar as tarefas de picking e classificação de produtos e podem até ser utilizados em programas de treinamento interno para aumentar a segurança, simulando cenários reais de trabalho.
A computação em nuvem também ganhará espaço nas instalações logísticas. Essa tecnologia possui o potencial de maximizar a logística, rastreando o estoque em tempo real, garantindo o atendimento automático de pedidos e integrando-se a vários programas da cadeia de suprimentos. E por último, embora ainda não sejam um eixo central da logística, acredito que as tecnologias blockchain eles têm um futuro promissor em visibilidade e transparência nos centros de distribuição.
Por que as empresas precisam aplicar inteligência artificial em seus armazéns?
Os sistemas baseados em IA ajudam as empresas a gerenciar seus armazéns com mais eficiência, precisão e segurança, o que, por sua vez, melhora a satisfação final do cliente. Quando nos referimos à inteligência artificial em armazéns, muitas vezes ela está associada apenas ao hardware, robôs, equipamentos e até instalações, mas o software baseado em IA é igualmente essencial para rentabilizar os processos logísticos. Sistemas de inteligência artificial, aplicados a hardware e software permitem otimizar tarefas repetitivas e demoradas, como controle de rastreabilidade, picking, embalagem, armazenamento, classificação e expedição de mercadorias. Essa automação não apenas economiza tempo, mas também minimiza erros e aumenta a precisão em todas as operações do armazém.
Hoje, a IA está intimamente associada ao software como serviço (SaaS): os serviços de inteligência artificial na nuvem podem ajudar as empresas a construir instalações mais sustentáveis, bem como responsabilidade social e proteção ambiental. A IA também pode ajudar os gerentes de armazém a identificar riscos que afetam a segurança, como obstáculos no caminho de equipamentos de movimentação, e enviar alerta aos operadores para que eles possam tomar as medidas apropriadas.
Outra razão pela qual as empresas devem adotar IA em seus armazéns, é sua capacidade de integrar todas as operações envolvidas na cadeia de suprimentos: sistemas alimentados por IA, fornecem informações em tempo real sobre o status das instalações e otimizam a supply chain restringindo ainda mais os custos.
Quais são as aplicações mais promissoras da IA para melhorar os processos logísticos no armazém?
A IA tem grande potencial para melhorar a eficiência, cortar custos e minimizar erros nas operações de armazém, o que se traduz em satisfação ideal do cliente e maiores benefícios econômicos. Acredito que a aplicação mais promissora são os Robôs Móveis Autônomos (AMRs), que podem ser utilizados para otimizar tarefas repetitivas, como manuseio de materiais, transporte interno de carga e preparação de pedidos. Outra aplicação com perspectivas de crescimento são os veículos autônomos, e não me refiro a veículos como o Tesla, mas as empilhadeiras sem condutor. Estes equipamentos de manutenção provaram ser particularmente úteis em instalações de logística, e é por isso que tiveram um avanço nos últimos anos.
A terceira aplicação promissora da IA são os drones. Esses dispositivos já estão sendo implantados para gerenciar o estoque e podem até mesmo voar pelo depósito coletando artigos necessários para a preparação de pedidos. Embora a utilização de drones na logística ainda seja experimental, seu uso provavelmente será ampliado no futuro.
A computação em nuvem ganhará espaço nas instalações graças ao seu potencial para melhorar as operações
Que outros aplicativos de IA, podem se tornar populares?
A aplicação mais popular de IA são os chatbots, que ganharam força com o recente lançamento de ChatGPT. No futuro, é provável que estes chatbots inteligentes sejam cada vez mais utilizados para desempenhar funções de call center, especialmente porque o atendimento ao cliente é um serviço crucial em logística e armazenamento. Na cadeia de suprimentos, os bots interativos também podem melhorar a comunicação e os processos com várias partes interessadas. Por exemplo, os chatbots podem ajudar a integrar o armazém com outros departamentos, como expedição.
A manutenção preditiva baseada em IA, é outra aplicação promissora em armazéns. A inteligência artificial pode refinar as tarefas de manutenção através da análise dos dados dos sensores e do uso de algoritmos do machine learning. Com previsões fundamentadas por IA, os responsáveis de logística conseguem identificar deficiências no equipamento de manutenção do armazém antes que elas ocorram e permitem a manutenção proativa para minimizar o tempo de inatividade da máquina e reduzir os custos.
A incorporação de tecnologias de IA no picking também está se expandindo. O picking baseado em realidade aumentada já está sendo usado em muitos países. Também estamos vendo um aumento no uso de cobots: robôs colaborativos que ajudam os operadores a aumentar a eficiência do picking e a aliviar sua carga de trabalho.
Quais benefícios a IA pode trazer para a força de trabalho em um armazém?
É uma boa pergunta, porque a robótica e a IA geralmente estão conectadas apenas à produtividade e à eficiência, mas vão muito além. A IA oferece múltiplos benefícios para a força de trabalho dentro de um armazém, entre os quais a melhoria do bem-estar e segurança dos trabalhadores. Por exemplo, os robôs podem auxiliar em tarefas repetitivas e permitir que os operadores se concentrem nos processos em que podem agregar valor. A IA também pode auxiliar os gerentes de logística a aumentar a segurança na instalação, identificando eventuais perigos e promovendo a adoção de medidas proativas para proteger os operadores.
Com equipamentos de IA no armazém, as empresas podem prevenir riscos ocupacionais causados por tarefas fisicamente exigentes, como coletar, classificar e embalagem os pedidos. Sistemas baseados em IA, como cobots, colaboram com os operadores para prevenir lesões, aliviar a fadiga mental ligada a tarefas repetitivas e aumentar o bem-estar geral das pessoas que trabalham no armazém. A inteligência artificial também permite que a inteligência humana seja desenvolvida ao fornecer informações e dados em tempo real que podem facilitar uma melhor tomada de decisão.
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"Muitas empresas estão criando um gêmeo digital de suas instalações logísticas para simular cenários possíveis" Como os sistemas robóticos podem ajudar a melhorar o picking?
Esta é provavelmente a tendência mais relevante que vimos nos últimos dez anos. Os robôs de armazém são capazes de trabalhar muito mais rápido que os humanos e recolher e depositar produtos com maior precisão, levando a um aumento significativo de velocidade e eficiência. Os sistemas robóticos também ajudam a limitar erros e riscos de segurança no processo de picking. Isso é especialmente benéfico em grandes instalações industriais onde os operadores enfrentam cargas e equipamentos pesados.
Os robôs podem fazer picking 24 horas, 7 dias por semana. Há alguns anos, o trabalho ininterrupto era inviável, pois, era regulamentado pelas leis trabalhistas. No entanto, os robôs operam sem parar o dia todo, uma necessidade fundamental em setores como o varejo, que deve preparar pedidos nos finais de semana, ou o químico, onde os processos de produção não podem parar.
Como a simulação contribui para antecipar as necessidades de um armazém?
Embora a simulação seja uma ferramenta muito poderosa, a tecnologia digital twin também está expandindo. Muitas empresas estão criando um gêmeo digital de suas instalações logísticas para simular cenários hipotéticos e testar como o armazém funcionaria se diferentes soluções fossem introduzidas. No passado era difícil planejar com rigor os processos logísticos, mas agora, com ferramentas de simulação e digital twins, as empresas podem antecipar a capacidade de armazenamento de que necessitam e alterar antecipadamente os parâmetros dos robôs, níveis de pessoal e equipamento do armazém.
A simulação contribui para otimizar a logística da empresa. As operações atuais do armazém podem ser muito complexas, por isso é essencial encontrar maneiras de melhorar processos como picking, classificação de produtos ou armazenamento. Com os gêmeos digitais, as empresas conseguem identificar gargalos e verificar quais operações apresentam deficiências e são passíveis de melhorias.
A simulação também pode ser aplicada no gerenciamento de riscos. Os sistemas de inteligência artificial de hoje fazem previsões precisas que permitem aos responsáveis do armazém antecipar possíveis interrupções. Por exemplo, se um dos robôs tiver algum problema, algum equipamento de manuseio quebrar ou faltar mão de obra, com os gêmeos digitais podem ser realizadas simulações para gerenciar esses imprevistos de maneira eficaz. O gerenciamento de riscos é um recurso relativamente novo, mas muito promissor para a simulação atual.
Qual é o potencial dos chatbots de IA à logística?
Os chatbots baseados em IA conseguem simplificar os processos logísticos, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente. Na indústria logística, os bots interativos oferecem respostas mais rápidas às perguntas dos clientes, além de fornecer informações e rastreamento atualizado de remessas e entregas de pedidos. Hoje em dia, graças aos chatbots, é possível saber a localização exata de um pacote enviado de Paris para Xangai ou Nova York.
Outra aplicação dos chatbots na logística é a preparação de pedidos, uma das operações essenciais nos armazéns. A nova geração de chatbots de IA, promete ser capaz de automatizar tarefas de preparação, por exemplo, verificando os detalhes de pedidos e gerando etiquetas de envio. Os chatbots podem diminuir a taxa de erros e acelerar o tempo de processamento. Os bots de IA no armazém podem ser integrados ao departamento de contabilidade e finanças para obter prazos de entrega mais rápidos e aumentar a satisfação do cliente.
Os atuais chatbots de IA também podem ser integrados ao gerenciamento de armazéns para monitorar processos e auxiliar em operações como preparação de pedidos e manutenção de equipamentos de armazenamento. Inclusive são capazes de fornecer atualizações dos níveis de estoque em tempo real e melhorar a precisão. Em geral, os chatbots de IA, têm grande potencial para simplificar a comunicação em toda a cadeia de suprimentos e fortalecer o atendimento ao cliente e as relações com fornecedores.
As cadeias de suprimentos passarão por uma mudança com a próxima geração de tecnologias de IA
O que o ChatGPT pode fazer para transformar a cadeia de suprimentos?
O ChatGPT é um pequeno passo para a inteligência artificial geral: o desenvolvimento de ambas teria um impacto decisivo na sociedade e na economia. A influência do ChatGPT na cadeia de suprimentos atual ainda é limitada, mas pode transformar drasticamente o armazenamento e a logística. O ChatGPT, por exemplo, pode fazer um trabalho de atendimento ao cliente muito preciso e 24 /7. Também pode fornecer informações valiosas sobre as preferências do cliente e identificar padrões de demanda. Este chatbot avançado pode ser usado em toda a cadeia de suprimentos para automatizar tarefas como preparação de pedidos e planificação logística. O ChatGPT é uma tecnologia muito útil, mas sua influência na cadeia de suprimentos ainda não foi vista.
Como imagina o futuro das cadeias de suprimentos com a próxima geração de IA?
O desenvolvimento da IA, está longe de ser concluído; estamos apenas no começo da inteligência artificial geral. As cadeias de suprimentos passarão por uma mudança fundamental com a próxima geração de tecnologias de IA. No futuro, à medida que os sistemas de IA se tornarem mais inteligentes, a maioria das tarefas mais repetitivas e exigentes provavelmente será executada por robôs. Isso, por sua vez, reduzirá custos, aumentará a eficiência e liberará os operadores para se concentrarem em trabalhos de maior valor agregado. Também veremos mudanças na estrutura da cadeia de suprimentos. É possível que, no futuro, vejamos uma internet física baseada em IA se materializar. Assim, a estrutura logística mudará completamente.
A próxima geração de IA também impulsionará avanços sofisticados em transporte autônomo e robótica de armazéns. Além disso, nos próximos anos, toda a cadeia de abastecimento será totalmente automática. A longo prazo, a IA geral ajudará a aprimorar o atendimento ao cliente. Construir uma cadeia de valor centralizada no cliente usando chatbots de IA, reduzirá o tempo de resposta, melhorará a visibilidade das operações e aumentará a satisfação do cliente. Por fim, acredito que as cadeias de suprimentos do futuro integrarão tecnologias blockchain e IA para construir uma nova versão do sistema financeiro de supply chain.
As cadeias de suprimentos de amanhã, mesmo a médio prazo, sofrerão uma mudança profunda. Estamos no limiar de uma nova era tecnológica para a logística.