Ciência de dados e suas aplicações em logística

Data science ou Ciência de dados é cada vez mais relevante em todas as atividades relacionadas à cadeia de suprimentos.

O que é ciência de dados em logística?

A ciência de dados em logística consiste em utilizar informações provenientes de elementos como envios, sistemas de gerenciamento de armazém, rastreamento de veículos ou geolocalização e localização dos clientes com o objetivo de otimizar todos esses processos e conseguir uma cadeia de suprimentos mais eficiente. A coleta de dados para sua conseguinte análise possibilita um conhecimento profundo da atividade, facilitando uma tomada de decisão mais precisa nos negócios.

Todos esses aspectos, desde a preparação e envio dos artigos até o seu transporte e consumo final, podem ser analisados pelo Data Scientists ou Cientistas de Dados. Por outro lado, o trabalho desses profissionais pode melhorar a produtividade e eficiência das empresas.

Qual a função da ciência de dados em logística?

A ciência de dados tornou-se uma ferramenta crucial para otimizar envios, obter rotas de entrega eficientes e, em última análise, ter uma oferta mais atraente em relação às empresas da concorrência. Por exemplo, o Distributed Order Management System Easy DOM atribui automaticamente os pontos de envio ideais baseando-se no nível de estoque e na capacidade de trabalho de cada centro para minimizar custos e maximizar lucro.

Algumas das várias aplicações da ciência de dados no setor da logística são as seguintes:

• Análise da previsão da demanda. Os data scientists podem prever os recursos que serão necessários para satisfazer os desejos dos consumidores, portanto, pode fornecer a mercadoria necessária, processá-la e enviá-la diariamente, semanalmente, mensalmente ou anualmente.
• Análise da eficiência operacional. A ciência de dados pode fornecer informações valiosas sobre os processos logísticos, permitindo aos diretores de supply chain identificar áreas de melhoria e implementar mudanças.
• Gerenciamento de rotas. Avaliar o tempo necessário para entregar as mercadorias e seu custo associado, permite detectar o percurso mais rentável e aproveitar os recursos das empresas.
• Monitoramento da satisfação. As técnicas de mineração de dados identificam, por exemplo, se um cliente não está satisfeito com o atendimento recebido, antes que ele deixe de utilizar o serviço, e melhorar sua experiência de forma proativa.

Benefícios de aplicar a ciência de dados à logística

Compilar grandes volumes de informação e que os mesmos sejam analisados pelos algoritmos desenvolvidos pelos data scientists traz vários benefícios para as empresas:

• Redução de custos. A análise de dados de toda a cadeia de suprimentos pode identificar as áreas em que é possível obter alguma economia. Dessa forma, é possível renegociar contratos com fornecedores, modificar a embalagem utilizada até a data ou procurar outros métodos de transporte.
• Otimização de estoques. Detectar os produtos obsoletos ou de menor rotatividade ajuda a reatribuir o espaço que ocupam na instalação. O Sistema de Gerenciamento de Armazém Easy WMS da Mecalux sempre fornece a melhor localização para o estoque a armazenar baseando-se em critérios como o tipo de artigo, sua rotatividade ou proprietário.
• Visibilidade da cadeia de suprimentos. A ciência de dados, que alimenta as melhores ferramentas de gerenciamento de armazém, fornece uma visibilidade de ponta a ponta que ajuda a identificar pontos de estrangulamento, atrasos ou ineficiências.
• Gerenciamento de fornecedores. A fluidez da cadeia de suprimentos depende, em grande parte, do trabalho dos fornecedores de matérias-primas e mercadorias. As análises dos data scientists podem determinar de forma objetiva quais são os mais confiáveis, avaliar sua produção e minimizar os riscos que possam surgir.

Técnicas de ciência de dados para a cadeia de suprimentos

As organizações mais modernas estão cientes do valor da análise de dados, por isso estão preparadas para obter e processar diversas fontes de informação no seu dia a dia. Para tal, utilizam algumas das seguintes técnicas:

• Análise preditiva. Utilizam dados históricos junto às informações em tempo real para prever comportamentos, tendências e hábitos, seja de indivíduos ou relacionados ao comportamento de máquinas ou sistemas logísticos.
• Machine learning para a otimização de rotas. Segundo especialistas como o professor Matthias Winkenbach, chefe de pesquisa do MIT CTL, a inteligência artificial e o ML, ao inovar no gerenciamento de rotas e entregas, oferecem uma vantagem única no que se refere aos métodos de pesquisa operacional.
• Análises para o gerenciamento de estoque. Ter visibilidade em tempo real daquilo que está acontecendo em cada ponto da cadeia de suprimentos evita o excesso de estoque permitindo uma reposição mais rápida.
• Simulações para a tomada de decisão. Os data scientists utilizam o gêmeo digital para analisar o que ocorreria em diferentes cenários e testar suas hipóteses antes que as empresas façam grandes investimentos.

Tendências em ciência de dados para a logística

Há cada vez mais ferramentas para processar informações que sejam úteis para ajudar os profissionais da cadeia de suprimentos:

• Industrial Internet of Things (IIoT). A utilização de dispositivos que operam através da internet para coletar dados maximiza a eficiência dos processos industriais e logísticos.
• Análise avançada e decisões autônomas. Os sistemas dotados de inteligência artificial podem identificar anomalias e implementar algumas mudanças para conseguir a maior produtividade possível.
• Cadeia de blocos ou blockchain. A implantação dessa tecnologia proporciona uma via para registrar os dados da mercadoria e os contratos ao longo de todo o processo logístico.

Integre a ciência de dados à sua logística com a Mecalux

A Mecalux é especialista em automação de armazéns e no seu controle através do software Easy WMS. Essa solução de sucesso já dirige as operações logísticas de mais de 1.100 armazéns em 36 países e maximiza a eficiência das cadeias de suprimentos das empresas. Também proporciona visibilidade a grandes redes de distribuição com o Easy DOM. Entre em contato conosco, será um prazer compartilhar nossa vasta experiência em intralogística acumulada desde 1966.