IA nas empresas: implementação e benefícios

A IA nas empresas é uma realidade. Tanto as PME quanto as grandes empresas já implementaram essa tecnologia em seus processos ou, pelo menos, estão cientes de seu potencial e avaliando sua adoção. A chegada da inteligência artificial ao âmbito empresarial redefine os fluxos de trabalho e impulsiona a eficiência e a produtividade. No entanto, é importante ponderar alguns aspectos antes de mergulhar de cabeça em busca de seus benefícios.

Neste artigo analisamos como a IA está sendo aplicada aos negócios, suas vantagens e como está sendo utilizada.

O que é e qual a finalidade de aplicar a IA nas empresas?

Aplicar a IA nas empresas consiste em integrar tecnologias, tais como os modelos preditivos, agentes autônomos ou raciocínio automático visando melhorar o funcionamento de diferentes processos. Sua utilização pode abranger desde a automação das tarefas mais mecânicas até operações complexas, incluindo áreas como finanças, logística, produção ou planejamento estratégico, onde a IA apoia a tomada de decisão crítica e a otimização de processos essenciais.

O avanço do uso da IA para empresas permite aperfeiçoar as estratégias através do processamento de grandes quantidades de informação como indicadores-chave de desempenho (KPI), que analisam as tendências do mercado ou automatizam previsões. Essa aplicação da IA utiliza ferramentas como machine learning, processamento de linguagem natural (PLN) ou visão computacional para transformar a análise de dados, a cadeia de suprimentos, o gerenciamento de recursos humanos ou o marketing.

Cada vez mais empresas incluem a IA em seu dia a dia, pois ela pode proporcionar-lhes uma vantagem competitiva. Segundo a empresa de consultoria McKinsey, isso decorre do desenvolvimento de capacidades organizacionais e tecnológicas para implementar e melhorar soluções escaláveis como a reconfiguração do negócio para a inovação digital.

Por que devo implementar a IA em minha empresa?

O principal motivo para integrar a inteligência artificial em uma empresa está relacionado à produtividade. Delegar certas tarefas libera tempo para que os humanos se concentrem naquilo que dominam melhor, o que agrega maior valor à empresa. Dessa forma, é possível reduzir os erros associados a certos fatores, como a fadiga humana, e minimizar os custos, aumentando ao mesmo tempo a eficiência e o desempenho da organização.

No caso da logística, os métodos utilizados tradicionalmente pelas empresas para gerenciar suas cadeias de suprimentos eram, por vezes, um pouco limitados. No entanto, a inteligência artificial permite se antecipar perante possíveis complicações, otimizar os níveis de estoque, planejar rotas e prever a demanda. Essa tecnologia se mantém atualizada através de suas capacidades de aprendizagem e melhoria contínuas, portanto, além de oferecer recomendações, é capaz de compreender o mundo que rodeia seus usuários.

O potencial da IA nas empresas é inegável. Segundo os especialistas da Harvard Business School, as empresas que adotem a IA se beneficiarão do denominado ‘produto triplo’: operações mais eficientes, trabalhadores mais produtivos e crescimento com uma visão e abordagem bem definidas.

Como implementar a inteligência artificial nas empresas?

Antes de colocar em andamento projetos de inteligência artificial na empresa, é preciso seguir um planejamento cuidadoso e evitar a improvisação seguindo alguns passos:

• Estabelecer os objetivos e resultados desejados. Focar os esforços em um aspecto específico da empresa e útil no momento de incorporar a inteligência artificial aos processos. Também é necessário definir claramente o que a IA deve produzir.
• Analisar aplicações viáveis. Antes de estender a IA para toda a organização sem critério, é recomendável começar pelas áreas que oferecem maior potencial de melhoria.
• Avaliar a qualidade dos dados disponíveis. A informação é a base dos benefícios proporcionados pela inteligência artificial. Em logística, por exemplo, equipamentos como robôs ou armazéns automáticos geram grandes quantidades de dados que a IA pode aproveitar.
• Escolher a tecnologia de IA adequada. A inteligência artificial utiliza diferentes técnicas e algoritmos para funcionar, entre os quais machine learning e deep learning. Cada um deles é mais adequado para a consecução de certos objetivos.
• Experimentar a IA e fazer mudanças. Antes de escalar uma solução, é mais prático primeiro fazer sua implementação através de alguns testes. Dessa forma, é possível avaliar seu desempenho, fazer as modificações necessárias e conseguir uma maior eficácia.

A escola de negócios Wharton recomenda ser o mais específico possível com a IA e proporcionar-lhe informações sobre as preferências da empresa ao utilizá-la. Também recomenda instruí-la para que ofereça diversas estratégias ou perspectivas. Para tal, se baseia em pesquisas de professores como Ethan Mollick, Kartik Hosanagar e Stefano Puntoni.

Benefícios da IA empresarial

O uso da IA nas empresas se traduz na transformação das operações que permitem melhorar o desempenho e reduzir os custos operacionais. Algumas das vantagens mais importantes são:

• Aumento da produtividade. Ao assumir parte das tarefas mais rotineiras, a IA permite que os funcionários se concentrem nas atividades que agregam maior valor e exigem criatividade e outras habilidades humanas para sua resolução.
• Capacidade de analisar grandes volumes de dados. A IA é capaz de processar grandes quantidades de informação em tempo real, o que permite tomar decisões mais precisas e com maior celeridade.
• Melhora a experiência do cliente. Ferramentas como os chatbots ou os assistentes virtuais permitem que os usuários obtenham respostas rápidas para determinadas perguntas.
• Utilização adequada dos recursos. A automação de certos trabalhos pode representar uma redução de custos para as empresas.

Impacto da IA nas empresas

As atividades que utilizam inteligência artificial estão revolucionando a forma em que seus processos operacionais são executados em diversas áreas de atuação:

• Otimização da logística. A IA está permitindo que inúmeras empresas otimizem seus níveis de estoque e deem resposta às necessidades do mercado. Isso pode ser obtido através da integração da IA generativa nos softwares logísticos. Um exemplo é o Easy WMS, o Sistema de Gerenciamento de Armazém da Mecalux, que incorporou o Easy AI, um chat conversacional que interpreta e responde a perguntas complexas. Assim, facilita a tomada de decisão e a execução de ações destinadas a melhorar a eficiência dos processos do armazém.
• Administração de recursos. Essa tecnologia sugere mudanças operacionais que podem reduzir o consumo de energia ou prolongar a vida útil dos ativos. Os algoritmos de manutenção preditiva, por sua vez, são potencializados através da IA ao antecipar as falhas das máquinas, evitando paradas não programadas.
• Serviço ao cliente. Os chatbots e assistentes virtuais respondem a inúmeras consultas dos consumidores sem intervenção humana. No processo, a IA aprende dessas interações para oferecer um bom serviço no futuro.
• Detecção de fraude e ciberameaças. Ao ter capacidade para analisar grandes quantidades de padrões, a IA pode identificar irregularidades em tempo real.
• Gerenciamento do talento. Os departamentos de Recursos Humanos já utilizam a IA para otimizar a busca e seleção de candidatos. Por exemplo, os auxilia na análise de currículos e redes sociais.

Segundo algumas empresas de consultoria, como a McKinsey ou Forrester, espera-se que essa tecnologia em pleno crescimento continue evoluindo nos próximos anos, seja através de agentes de IA, digital twins ou IA generativa avançada, chegando seus benefícios a todos os setores.

A IA na empresa, uma aliada em constante evolução

Em suma, o uso da IA nas empresas já se consolidou e está transformando o modo em que as organizações do mundo todo trabalham ao dotá-las de capacidades avançadas de análise e gerenciamento. Por isso, ainda há muito por vir. Para tirar o máximo partido e conseguir maiores taxas de produtividade, é preciso conseguir uma implementação bem-sucedida através de um planejamento cuidadoso.