Automação inteligente: o que é e quais são suas principais aplicações

A automação inteligente está revolucionando os processos organizacionais e comerciais das empresas ao melhorar sua eficiência, produtividade e competitividade. Essa fusão de tecnologias, caracterizada por sua capacidade de processamento cognitivo, analisa dados e toma decisões, superando as limitações da automação convencional. Já está tendo um impacto real em setores como a manufatura avançada, com robôs colaborativos, e em outras áreas de negócio, como as finanças, onde detecta fraudes e oferece serviços de atendimento ao cliente. Ao otimizar seus processos, reduzir erros e liberar os funcionários de tarefas repetitivas, a automação inteligente impulsiona a inovação e faz com que as organizações foquem em iniciativas estratégicas.

Neste artigo analisaremos o que é a automação inteligente e quais tecnologias a compõem, os benefícios que traz para as empresas, situações em que costuma ser utilizada e como é aplicada em logística.

Definição de automação inteligente

A automação inteligente é uma combinação de tecnologias com capacidades avançadas de aprendizagem e adaptação a novas situações sem necessidade da constante presença humana. Também denominada automação cognitiva, utiliza inteligência artificial (IA), processamento da linguagem natural (PLN), aprendizagem automática ou machine learning (ML), reconhecimento óptico de caracteres (OCR), automação robótica de processos (RPA) e análise para aumentar a eficiência operacional e tomar decisões inteligentes.

A inteligência automatizada tira o máximo partido da automação tradicional e da IA para realizar tarefas como processar documentos, resolver consultas dos clientes ou introduzir dados em um sistema. O objetivo é ajudar as empresas a serem mais eficientes no gerenciamento do dia a dia e que possam focar nas atividades que geram um maior valor para o negócio.

Benefícios da automação inteligente

Optar pela automação inteligente de processos oferece inúmeras vantagens às empresas que decidem implementá-la. Desde uma maior eficiência no gerenciamento operacional até a melhoria da experiência do cliente, essa tecnologia fornece uma vantagem competitiva:

• Maior eficiência. Os sistemas impulsionados por inteligência artificial geralmente são excelentes para executar tarefas repetitivas.
• Redução de erros humanos. A automação inteligente minimiza o aparecimento de erros humanos ao eliminar as falhas por fadiga, distrações ou descuidos.
• Menores custos operacionais. Eliminar o tempo dedicado a gerenciar grandes volumes de dados de maneira convencional acelera os fluxos de trabalho, melhorando a produtividade.
• Satisfação dos clientes. Oferecer respostas rápidas e úteis tem efeitos positivos sobre os consumidores, e a automação inteligente permite às empresas analisar seus dados para se adiantar às suas necessidades e oferecer-lhes serviços personalizados de forma proativa.
• Capacidade de adaptação. Ao contrário da automação tradicional, a automação inteligente aprende e evolui com a empresa. Pode ser adaptada de acordo com as mudanças na demanda, regulamentos ou processos internos, fornecendo uma maior agilidade. Também facilita tarefas como a conformidade regulatória ao gerar relatórios detalhados e monitorar atividades em tempo real.
• Disponibilidade 24/7. Os sistemas de automação podem operar de forma contínua, 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrupções.

Tecnologias de automação inteligente

As tecnologias de inteligência automatizada assumem tarefas complexas e ajudam as empresas a aumentarem sua eficiência:

• Inteligência artificial (IA). É o elemento central da automação inteligente, pois permite aos sistemas gerenciar grandes volumes de dados e padrões para elaborar previsões e simular a inteligência humana. Para tal, utiliza campos como o processamento da linguagem natural (PLN), machine learning, visão computacional e reconhecimento óptico de caracteres (OCR).
• Gerenciamento de processos empresariais (BPM). Também conhecida como automação do fluxo de trabalho empresarial, o BPM dota os processos internos de maior agilidade e consistência. Convém aplicar essa abordagem metodológica que projeta, supervisiona e otimiza os processos para automatizar o fluxo de trabalho das organizações com a finalidade de aproveitar as vantagens da inteligência cognitiva.
• Automação robótica de processos (RPA). Consiste em utilizar um software ou bot para automatizar tarefas repetitivas baseando-se em regras específicas. Alguns exemplos podem ser introduzir dados em uma planilha de cálculo ou preencher formulários.

Exemplos de automação inteligente na empresa

A automação cognitiva tem o potencial de ser utilizada em inúmeros setores e em uma ampla variedade de situações:

Finanças e administração

• Processamento automático de faturas. A combinação de reconhecimento de caracteres e bots extrai dados diretamente, eliminando as entradas manuais.
• Detecção de fraudes. O setor bancário e os seguros utilizam a automação inteligente para analisar padrões nas transações.
• Gerenciamento de despesas. Categorização automática e marcação de anomalias para sua verificação.

Atendimento ao cliente

• Chatbots inteligentes. Os chatbots impulsionados por inteligência artificial oferecem soluções aos visitantes de sites de uma infinidade de empresas.
• Roteamento automático de e-mails. Classificação de e-mails que entram de acordo com a consulta e atribuição na área adequada.
• Suporte multicanal 24/7. Os sistemas de automação podem operar de forma contínua, 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrupções.

Produção e indústria

• Manutenção preditiva. O monitoramento dos ativos das empresas mais tecnológicas contribui para a identificação de anomalias e defeitos em seus equipamentos antes de ocorrerem. Esse tipo de inteligência automatizada funciona graças à Internet Industrial das Coisas (IIoT).
• Controle de qualidade com visão computacional. Câmaras inteligentes inspecionam produtos em cadeia e detectam defeitos automaticamente.
• Otimização do planejamento. Os algoritmos ajustam a programação da produção em função da demanda e disponibilidade de recursos.

Setor da saúde

• Processamento de históricos médicos. A IA permite integrar informação obtida de fontes como prontuários médicos eletrônicos ou sistemas de informação de laboratório para obter uma visão completa do paciente e otimizar os processos clínicos.
• Assistentes médicos virtuais. A AI é utilizada no gerenciamento de reclamações de atendimento médico e ingresso de pacientes, atuando como suporte e automatizando tarefas administrativas e de comunicação básica.
• Diagnósticos assistidos por IA. Análise de imagens médicas e grandes volumes de dados para identificar padrões e detectar anomalias ou doenças em etapas iniciais de forma mais rápida e precisa do que o olho humano.

IA e automação em logística

Incluir tecnologias como robótica, inteligência artificial e machine learning na logística oferece uma vantagem competitiva. Dessa forma, os armazéns inteligentes são aqueles que utilizam robôs e outros elementos impulsionados por IA para executar tarefas repetitivas com maior eficiência e precisão. Essas são algumas das tecnologias de automação mais relevantes:

• Robôs Móveis Autônomos (AMR). São veículos que transferem mercadorias no armazém sem necessidade de intervenção humana. Utilizam IA e aprendizagem automática para tomar decisões em tempo real e adaptar suas rotas diante do surgimento de possíveis obstáculos.
• Sistema de Gerenciamento de Armazém (WMS) com IA. Um sistema de armazéns com inteligência artificial como o Easy WMS da Mecalux otimiza a localização dos produtos, assim como permite aos usuários interagir através de um chat para obter mais informações sobre sua instalação e gerar relatórios personalizados com linguagem natural.

O futuro da automação inteligente

Em suma, a automação inteligente está presente em cada vez mais organizações e está estreitamente ligada ao futuro do trabalho. Esse catalisador pode revolucionar a maneira em que as empresas operam e abordam suas tarefas, obrigando-as a transformar seus modelos de negócio e estruturas internas. A mudança é necessária para capitalizar o poder dessas tecnologias, pois seu sucesso depende, em última análise, da capacidade dos departamentos para integrá-las e alcançar seu máximo potencial de produtividade e crescimento.