A IoT na logística: como está transformando a cadeia de suprimentos

A implantação da IoT na logística representa uma mudança significativa no setor. A Internet das Coisas está revolucionando o gerenciamento dos armazéns, o transporte de mercadorias e a coordenação de toda a cadeia de suprimentos. Graças à conexão de dispositivos físicos à internet, as empresas podem coletar dados em tempo real para ajudá-las a supervisionar operações e a tomar decisões mais rápidas e precisas.

Neste artigo analisamos o que significa a inclusão da IoT na logística, quais são suas vantagens, como funciona, suas aplicações na cadeia de suprimentos e tecnologias que favorecem sua implantação.

O que é IoT na logística?

A Internet das Coisas (Internet of Things ou IoT) engloba uma rede de dispositivos conectados que coletam, transmitem e trocam dados de forma contínua. Em logística, esses dispositivos equipados com sensores e sistemas de comunicação permitem supervisionar mercadorias, veículos e operações de armazém e transporte. Dessa forma, as empresas obtêm uma visão integral dos fluxos de materiais e informações que percorrem a cadeia de suprimentos.

Essa capacidade de monitoramento e acompanhamento permanente melhora a coordenação entre fornecedores, centros de distribuição e clientes finais, além de propiciar a tomada de decisão e a antecipação de incidentes. Em ambientes industriais e logísticos essa tecnologia é conhecida como Internet Industrial das Coisas (IIoT), pois conecta equipamentos, sistemas e ativos para otimizar as operações em tempo real.

Vantagens de aplicar a Internet das Coisas na cadeia de suprimentos

A inclusão de soluções IoT proporciona benefícios em todas as etapas da cadeia de suprimentos.

• Maior visibilidade operacional. Os dispositivos conectados permitem verificar o tempo todo a localização, o status e as condições das mercadorias, assim como dos sistemas de armazenamento e transporte que intervêm na cadeia de suprimentos.
• Tomada de decisão baseada em dados. O acesso contínuo a informações atualizadas facilita a identificação de incidentes e a melhoria contínua dos processos logísticos.
• Aumento da eficiência. O monitoramento automático de ativos e processos limita as intervenções manuais e impulsiona a produtividade operacional.
• Otimização do estoque. As informações obtidas através de sensores e sistemas conectados permitem manter níveis de estoque mais ajustados à demanda.
• Redução de custos. A capacidade de antecipar problemas e otimizar recursos ajuda a reduzir custos operacionais e evitar interrupções no serviço.
• Melhora a experiência do cliente. A rastreabilidade em tempo real oferece informações mais precisas sobre pedidos e entregas.

Como funciona a Internet das Coisas: as 7 camadas da IoT

A arquitetura IoT é composta por diferentes níveis que permitem transformar dados físicos em informações úteis para a tomada de decisão. Embora haja vários modelos de referência, todos compartilham um objetivo comum: descrever como os dados gerados pelos dispositivos conectados são capturados, transmitidos, processados e aproveitados.

Camada 1: Dispositivos e sensores

É a camada física onde os dados são gerados. Inclui sensores de temperatura, umidade, vibração, geolocalização, movimento ou consumo energético. Esses dispositivos capturam informações do ambiente para convertê-las em dados digitais que podem ser posteriormente processados.

Camada 2: Conectividade

Os dispositivos transmitem as informações através de tecnologias de comunicação como Wi-Fi, Bluetooth, RFID, 5G ou redes de baixo consumo e longo alcance (LPWAN), entre elas LoRaWAN e NB-IoT. A escolha da rede depende de fatores como alcance, consumo energético, velocidade de transmissão ou quantidade de dados trocados.

Camada 3: ‘Edge computing’

Na camada Edge computing, parte das informações são processadas perto de seu ponto de origem para reduzir a latência e agilizar a resposta do sistema. Isso permite atuar com maior rapidez diante de mudanças ou incidentes sem necessidade de transferir todos os dados para um centro de processamento remoto.

Camada 4: Armazenamento de dados

As informações coletadas são armazenadas em servidores locais ou plataformas cloud capazes de gerenciar grandes volumes de dados. As empresas contam com uma fonte centralizada para consultar registros históricos e extrair informações úteis para sua posterior análise.

Camada 5: Processamento e análise

Os dados são organizados, analisados e interpretados com o objetivo de identificar tendências, detectar anomalias e obter informações relevantes para o gerenciamento logístico. Essa fase transforma grandes volumes de dados em conhecimento que apoia a tomada de decisão.

Camada 6: Aplicações e plataformas

Os usuários têm acesso às informações através de painéis de controle, um sistema de gerenciamento de armazém (WMS), plataformas de transporte (TMS) ou ferramentas de supply chain management. Através dessas aplicações é possível supervisionar indicadores-chave de desempenho (KPI) e gerenciar a atividade logística em tempo real.

Camada 7: Inteligência e automação

A camada superior integra tecnologias como a inteligência artificial e o machine learning para gerar previsões, automatizar decisões e otimizar processos de forma contínua. Graças a essas capacidades, as organizações podem prevenir incidentes e melhorar sua eficiência operacional.

Aplicações da IoT na cadeia de suprimentos

A IoT tem aplicações em praticamente todas as etapas da cadeia de suprimentos. Sua capacidade para coletar e analisar dados em tempo real melhora a visibilidade, coordenação e tomada de decisão, tornando-se uma tecnologia fundamental para as estratégias de supply chain management.

• Gerenciamento e armazenamento de mercadoria. Graças aos sensores IoT é possível monitorar o estado dos armazéns, controlar os estoques e coordenar sistemas automáticos como transportadores, robôs móveis autônomos (AMR) ou transelevadores. As informações registradas podem ser integradas com o WMS para otimizar localizações, movimentos e processos de preparação de pedidos. Nesse sentido, René de Koster, professor de Logística e Gerenciamento de Operações da Rotterdam School of Management, indica que “a coleta de dados nos armazéns começou com os dispositivos de radiofrequência e, atualmente, já há empresas que utilizam óculos de realidade aumentada para interagir com seu ambiente”.
• Transporte de mercadorias. Os dispositivos de geolocalização facilitam o acompanhamento de veículos e cargas durante todo o trajeto, sendo possível verificar em tempo real a posição dos envios e estimar o tempo de chegada (ETA). Os sistemas de telemetria também reúnem informações sobre parâmetros como velocidade, consumo de combustível ou status do veículo, enquanto os sensores podem monitorar variáveis críticas da carga, como temperatura ou umidade. Esses dados ajudam a otimizar rotas, antecipar incidentes e garantir condições de transporte adequadas. Segundo Carl Marcus Wallenburg, professor de Logística na Escola de Administração Otto Beisheim, “a Internet das Coisas, junto a outras tecnologias, está aumentando a velocidade operacional e a capacidade de resposta da terceirização logística (3PL)”.
• Manutenção preditiva. Os sensores instalados em ativos críticos da operação logística, como transportadores, transelevadores, veículos AGV e AMR, equipamentos de frio ou compressores, coletam informações sobre variáveis como vibração, temperatura ou consumo de energia. Sua análise através da inteligência artificial viabiliza a manutenção preditiva, o que ajuda a detectar anomalias e atuar antes que as falhas afetem a disponibilidade dos equipamentos ou a continuidade das operações.
• Rastreabilidade. Setores como o de alimentos e bebidas ou a indústria farmacêutica e química exigem uma rastreabilidade exaustiva dos produtos. Os dispositivos IoT são utilizados para monitorar variáveis críticas, como temperatura, umidade ou exposição a determinados fatores ambientais. Em operações da cadeia de frio, os sensores supervisionam o cumprimento dos requisitos de conservação durante o armazenamento e o transporte.

Que tipos de dispositivos e infraestrutura IoT são utilizados na logística?

A implantação de soluções IoT exige uma combinação de dispositivos de captura de dados, infraestruturas de comunicação e plataformas de gerenciamento.

Dispositivos e sensores

• Condições de temperatura e umidade. Monitoram as condições ambientais para garantir a correta conservação de produtos sensíveis.
• Etiquetas RFID. Permitem identificar e localizar mercadorias automaticamente, sem necessidade de contato visual direto.
• Balizas Bluetooth. Emitem sinais de curto alcance para localizar ativos, veículos ou pessoas dentro das instalações logísticas.
• Dispositivos GPS. Proporcionam informações sobre a localização de veículos, cargas e ativos em trânsito.
• Câmeras inteligentes. Capturam imagens e utilizam visão artificial para identificar incidentes, controlar processos ou verificar operações.
• Leitores de códigos de barra. Registram movimentos de mercadorias e atualizam as informações de estoque imediatamente.

Infraestrutura de conectividade

• Gateways IoT. Atuam como intermediários entre os dispositivos conectados e as plataformas de gerenciamento, reunindo e transmitindo dados.
• Redes Wi-Fi industriais. Facilitam a comunicação sem fio dentro de armazéns e centros logísticos.
• Redes 5G. Oferecem altas velocidades de transmissão e baixa latência para aplicações que exigem comunicações em tempo real.
• Protocolos e redes industriais. Tecnologias como Ethernet industrial, MQTT ou as redes LPWAN permitem conectar dispositivos, transmitir dados de modo eficiente e comunicação confiável em ambientes logísticos e industriais.

Plataformas e sistemas de gerenciamento

• Plataformas cloud. Armazenam e processam grandes volumes de dados provenientes de dispositivos IoT.
• Sistemas de gerenciamento de armazém. Utilizam as informações coletadas para otimizar o recebimento, localização, preparação e envio de mercadorias.
• Ferramentas de análise avançada e inteligência artificial. Transformam os dados em conhecimento acionável para detectar padrões, gerar previsões e automatizar decisões.

A integração dessas tecnologias cria ecossistemas digitais capazes de conectar pessoas, processos e equipamentos em tempo real.

Exemplos de empresas que aplicam IoT em sua cadeia de suprimentos

A adoção da Internet of Things abrange inúmeros setores de atividade. Os seguintes casos ilustram como diferentes empresas utilizam essa tecnologia para melhorar a visibilidade, a eficiência operacional e o controle de suas cadeias de suprimentos:

• Varejo e distribuição. PepsiCo gerencia na Polônia um centro logístico altamente automatizado a partir do qual abastece mercados europeus. A robotização move cerca de 3.500 paletes por dia e mantém um fluxo contínuo de mercadorias entre produção e expedição. Graças aos dados obtidos em tempo real, a empresa coordena com precisão o armazenamento e a distribuição de seus produtos, respondendo com rapidez à demanda dos clientes.
• Alimentos e bebidas. Clavo Food Factory controla 5.827 paletes de alimentos refrigerados e congelados através de sistemas digitais que facilitam o gerenciamento do estoque. Essa visibilidade constante sobre os estoques se traduz em uma redução de 20% no tempo de operação.
• Indústria farmacêutica. A multinacional Novartis inaugurou na Polônia um novo armazém autoportante com capacidade para 14.304 paletes e uma operacionalidade completamente automática. Projetado para armazenar e gerenciar produtos farmacêuticos com as máximas garantias, o centro integra processos automáticos que garantem um fluxo contínuo de entradas e saídas e minimizam os erros no manuseio de mercadorias. A automação também ajuda a preservar as condições necessárias para manter a integridade dos medicamentos.
• Transporte e operadores logísticos. Luís Simões, operador logístico especializado nos fluxos entre a Espanha e Portugal, gerencia um centro com capacidade para 35.433 paletes. O acesso contínuo a informações sobre o status das mercadorias e a atividade do armazém favorece a tomada de decisão, maximiza os recursos disponíveis e permite oferecer entregas mais rápidas aos seus clientes.

O futuro da IoT na logística

A Internet das Coisas continuará ganhando destaque à medida que tecnologias como a inteligência artificial, as redes 5G, a computação em nuvem e o gêmeo digital evoluam. Essas são algumas das principais conclusões sobre a IoT na logística:

• A visibilidade em tempo real é essencial para otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos.
• Recomenda-se incluir tecnologias IoT que facilitem a rastreabilidade das mercadorias e o controle das condições de armazenamento e transporte.
• A Internet das Coisas ajuda a antecipar incidentes através de manutenção preditiva e monitoramento contínuo dos ativos.
• A combinação de IoT, automação e inteligência artificial melhora a eficiência operacional em armazéns, centros de distribuição e redes logísticas.
• As empresas que integrem ativos físicos e sistemas digitais estarão mais bem preparadas para lidar com as exigências de cadeias de suprimentos cada vez mais complexas.